Ingénieur en Recherche, évaluation numérique des formations et modélisation du sous-sol (H/F)

We are seeking a VIE Research Engineer to join our world-class team at Schlumberger Doll Research (SDR) in Cambridge, Massachusetts, where breakthrough science meets real-world impact. In this role, you will help shape the future of energy by inventing and advancing next generation of process systems that enable cleaner, more efficient, and more sustainable energy solutions. We are seeking a VIE to contribute to the development of digital solutions for the design, execution, and interpretation of formation evaluation workflows. This role will support the understanding of subsurface geological formations across a broad range of production and injection applications. The position is hosted within the Geosciences Department at Schlumberger‑Doll Research (SDR), SLB’s corporate research center located next to the MIT campus in Cambridge, Massachusetts. The VIE will collaborate closely with scientists and domain experts specialized in formation evaluation and subsurface process modeling. The VIE will be involved in both scientific development and software implementation, with responsibilities including: • Contributing to the development of digital workflows for formation evaluation, integrating modeling, simulation, and interpretation. • Generating and analyzing ensembles of numerical simulations under uncertainty to assess the impact of geological formation properties on various measurement responses. • Implementing research prototype algorithms in shared computational environments for evaluation by internal experts. • Strengthening statistical and uncertainty analysis capabilities • Contributing to the design and development of a Web Application to test and demonstrate the end‑to‑end workflow, with potential integration into corporate data environments. • Interacting with multidisciplinary teams, including geoscientists, reservoir engineers, and digital technology specialists. The position combines: • Subsurface physics and geosciences • Numerical simulation under uncertainty • Applied statistics and modeling • Scientific software development • Digital and Web‑based workflow deployment The VIE will be supported by senior researchers and will work closely with experts guiding the scientific and mathematical aspects of the project. ********************** Nous recherchons un ingénieur de recherche pour rejoindre notre équipe de renommée mondiale chez Schlumberger Doll Research (SDR) à Cambridge (Massachusetts), où la science de pointe rencontre des applications concrètes. À ce poste, vous contribuerez à façonner l'avenir de l'énergie en concevant et en développant la prochaine génération de systèmes de procédés permettant des solutions énergétiques plus propres, plus efficaces et plus durables. Nous recherchons un ingénieur VIE pour contribuer au développement de solutions numériques pour la conception, la mise en œuvre et l'interprétation des processus d'évaluation des formations. Ce poste permettra de mieux comprendre les formations géologiques du sous-sol dans le cadre d'une vaste gamme d'applications de production et d'injection. Le poste est rattaché au département des géosciences de Schlumberger-Doll Research (SDR), le centre de recherche de SLB situé à proximité du campus du MIT à Cambridge, dans le Massachusetts. L'ingénieur VIE collaborera étroitement avec des scientifiques et des experts du domaine spécialisés dans l'évaluation des formations et la modélisation des procédés du sous-sol. Le/la VIE participera au développement scientifique et à la mise en œuvre de logiciels, et ses responsabilités incluront : • Contribuer au développement de flux de travail numériques pour l’évaluation des formations, intégrant modélisation, simulation et interprétation. • Générer et analyser des ensembles de simulations numériques en contexte d’incertitude afin d’évaluer l’impact des propriétés géologiques des formations sur diverses réponses de mesure. • Implémenter des algorithmes prototypes de recherche dans des environnements de calcul partagés pour évaluation par des experts internes. • Renforcer les capacités d’analyse statistique et d’analyse d’incertitude. • Contribuer à la conception et au développement d’une application web pour tester et démontrer le flux de travail de bout en bout, avec une intégration potentielle aux environnements de données de l’entreprise. • Interagir avec des équipes multidisciplinaires, notamment des géoscientifiques, des ingénieurs de réservoir et des spécialistes des technologies numériques. Ce poste combine : • Physique du sous-sol et géosciences • Simulation numérique en contexte d’incertitude • Statistiques appliquées et modélisation • Développement de logiciels scientifiques • Déploiement de flux de travail numériques et web Le/la VIE sera épaulé(e) par des chercheurs confirmés et travaillera en étroite collaboration avec des experts encadrant les aspects scientifiques et mathématiques du projet.

Master’s degree or PhD‑level background (or nearing completion) in: o Geosciences o Reservoir engineering o Applied physics o Computational geoscience o Or a closely related discipline • Solid general knowledge of reservoir engineering and geosciences • Familiarity with scientific programming environments, such as: Python and/or Matlab Preferred Skills & Experience • Experience with geological or reservoir simulation software (e.g. Petrel, Eclipse, Intersect). • Basic to intermediate knowledge of statistical and uncertainty analysis, including Sensitivity analysis, Optimization methods, Bayesian approaches • Experience or interest in Web application development for scientific workflows: Dash or similar frameworks, Local server deployment • Ability to work in a collaborative, research‑driven environment and communicate across disciplines.