ML ENGINEER (H/F)

Solution BI CANADA recherche actuellement un ML ENGINEER avec une expérience sur des technologies de données/IA pour renforcer son équipe de Développeurs ML/DL dans le cadre d'un contrat V.I.E (24 mois) à Montreal. Ingénierie Machine Learning / Apprentissage automatique Développer, entraîner et optimiser des modèles ML/DL (classification, prédiction, NLP). Packager et exposer des modèles sous forme d'API ou microservices réutilisables. Transformer des notebooks et PoC en code propre, testé, maintenable et pérenne. MLOps & pipeline de données Concevoir et maintenir des pipeline de données ML reproductibles : préparation → entraînement → déploiement. Mettre en place du CI/CD pour les modèles (tests, versioning, déploiement automatisé). Implémenter du monitoring : performance, drift, qualité des données, observabilité. Contribuer aux frameworks et accélérateurs internes de la pratique. Cloud & écosystèmes données Intervenir sur Azure, AWS ou GCP selon les contextes clients. Travailler avec des plateformes de données modernes (Databricks, Snowflake, Fabric, etc.). Assurer robustesse, sécurité et scalabilité des solutions livrées. Collaboration & livraison Encadrer les membres juniors sur les bonnes pratiques ML/MLOps. Travailler en équipe multidisciplinaire (architectes, data scientists, BI). Documenter et transférer les connaissances en fin de projet. Participer ponctuellement à l'avant-vente (estimation d'effort, propositions techniques).

Diplôme en informatique, IA, data science ou domaine connexe. Expérience globale: minimum 5 ans d’expérience dans les technologies données/IA dont 2 ans dans la mise en place de solution IA en production. Expérience solide en développement Python (pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow). Maîtrise des pipelines ML et des fondamentaux MLOps (orchestration, déploiement, CI/CD). Expérience sur un cloud majeur (Azure, AWS ou GCP). Bonnes compétences SQL et manipulation de données. Capacité à écrire du code propre, maintenable et testable. Aptitude à collaborer dans une équipe pluridisciplinaire et à communiquer clairement. À l'aise dans un environnement de conseil : capacité à s'adapter rapidement à des contextes clients variés et à vulgariser des sujets techniques auprès d'interlocuteurs non-techniques. Maîtrise de la langue anglaise, car vous serez amené à travailler dans des environnements anglophones chez nos divers clients à Montréal, USA et Mexique. Tu es français ou citoyen de l'Union Européenne de moins de 29 ans. Compétences appréciées Expérience avec Docker, Kubernetes, Airflow, MLflow, DVC ou autres orchestrateurs ML. Connaissance de l'écosystème GenAI / LLM : embeddings, RAG, prompt engineering. Expérience avec des agents IA ou workflows multi-agents (LangGraph, AutoGen, CrewAI). LLMOps : observabilité, guardrails, évaluation de modèles de langage. Connaissance des principes d’IA responsable, sécurité et gouvernance IA. Contributions open-source ou projets personnels IA/ML.

Chez Solution BI, nous sommes experts de l’analyse de données et du pilotage de la performance. Nos consultants couvrent toutes les facettes de l’informatique décisionnelle, du big data et de la data science : besoins des métiers, choix de solution logicielle, déploiement architecture& infrastructure, externalisation clés-en main. Plus qu’une mission, notre passion est d’aider les entreprises à tirer le meilleur de leurs données, à devenir plus performantes, plus efficaces dans leurs décisions.