Data Analyst Evaluation & monitoring (H/F)

Rejoignez notre filiale TotalEnergies EP PNG Limited - Papouasie Nouvelle-Guinée à Port Moresby ! Papua LNG est un projet stratégique de Gaz Naturel Liquéfié pour TotalEnergies, évoluant dans un environnement social, environnemental et réglementaire particulièrement complexe. Le projet fait l’objet d’un niveau élevé d’exigence et d’attention de la part des prêteurs, des partenaires, des autorités et des communautés locales, ce qui requiert un haut degré de rigueur, de traçabilité et de transparence dans la gestion des données HSSE (Hygiène, Santé, Sécurité, Environnement et Développement durable). Au sein du Département HSSE / Méthodes, Monitoring & Évaluation (MME), le Data Analyst Evaluation & Monitoritng contribue à la structuration, à la fiabilité et à l’analyse des données HSSE du projet Papua LNG. Il participe à la mise en place de systèmes de suivi robustes, fondés sur des exigences élevées de gouvernance, de traçabilité et d’auditabilité des données, en conformité avec les standards internes de TotalEnergies, la réglementation nationale et les standards internationaux (notamment les IFC Performance Standards). Le poste contribue à la prise de décision éclairée, au respect des exigences réglementaires et à la production d’un reporting fiable et vérifiable auprès des prêteurs, dans le cadre de la préparation à la FID (Final Investment Decision) et de la phase de construction post-FID. * Missions principales: 1/ Gestion et structuration des données HSSE • Concevoir, structurer et maintenir les bases de données et référentiels HSSE. • Administrer et assurer le support des systèmes et bases de données HSSE (Synergi, EQuIS, KoboToolbox, Borealis, Excel). • Collecter, consolider, valider et contrôler la qualité des données. • Créer ou optimiser les bases de données afin de garantir la cohérence, la traçabilité et l’auditabilité. • Structurer les espaces SharePoint et les référentiels documentaires HSSE conformément au Company Management System (CMS). 2/ Monitoring, évaluation et reporting • Préparer les jeux de données HSSE et contribuer à la définition et au suivi des indicateurs clés de performance, alignés avec les IFC Performance Standards. • Contribuer aux cycles de reporting (internes, réglementaires, Joint Venture, prêteurs) et à leur optimisation. • Garantir l’exactitude, l’exhaustivité et la fiabilité des données pour la prise de décision et la communication externe. 3/ Tableaux de bord et visualisation des données • Maintenir et améliorer les tableaux de bord et outils de reporting HSSE (Power BI, Excel, SharePoint). • Développer des visualisations et tableaux de bord permettant de suivre et d’améliorer la performance HSSE. • Traduire des données complexes en supports visuels clairs, lisibles et exploitables. 4/ Optimisation des processus et digitalisation • Optimiser, automatiser et digitaliser les flux de données ainsi que les processus de suivi et de reporting HSSE. Un logement EN COLOCATION sera fourni par la filiale. Merci de candidater en anglais !

Formation recherchée : - Master en science des données et statistiques Important : le/la candidat(e) doit avoir un minimum de 3 ans d'expérience professionnelle dans le domaine d'activité de la mission VIE proposée (pour l'obtention du visa) Savoir-être : - Solides compétences analytiques, organisationnelles et de synthèse - Proactif(ve), structuré(e) et orienté(e) vers le détail - Capacité à évoluer dans un environnement international multiculturel et exigeant - Autonomie, curiosité, adaptabilité et volonté d’apprendre Compétences techniques : - Expérience professionnelle en analyse de données, suivi & évaluation (minimum 3 ans) - Une expérience en HSSE est un plus - Solide maîtrise des outils de gestion et d’analyse de données - Capacité à structurer, nettoyer et analyser de grands ensembles de données avec un haut niveau d’exigence en matière de qualité des données - Expérience en visualisation de données et création de tableaux de bord - Des connaissances en programmation et en analyse statistique sont un atout Compétences informatiques : - Bonne maîtrise d’Excel, SQL, des bases de données et de Power BI - Expérience avérée en programmation Python Langues : - Anglais : niveau C1/C2 (langue de travail en PNG) - Français : niveau B2