Scientist - Computational Pathology (H/F)

Description du poste L’équipe de pathologie computationnelle joue un rôle essentiel dans le développement de nouveaux médicaments sûrs. Notre équipe combine des techniques histopathologiques traditionnelles et avancées avec des outils numériques de pointe afin d’améliorer l’analyse des tissus. Nous nous concentrons sur l’intégration de méthodes computationnelles, notamment l’analyse d’images, la vision par ordinateur et l’intelligence artificielle, afin d’extraire des informations pertinentes à partir de lames histologiques. En combinant expertise biologique et science des données, nous visons à optimiser les flux de travail en pathologie, à améliorer la reproductibilité et à approfondir la compréhension des mécanismes de toxicité. Le travail est réalisé en étroite collaboration avec des pathologistes et des scientifiques de laboratoire, en s’appuyant sur des plateformes de pathologie numérique et des modèles d’IA sur mesure. Votre mission - En tant que membre de l’équipe d’histopathologie toxicologique, votre mission sera de contribuer au développement et à l’application d’outils computationnels (y compris des modèles d’IA) soutenant les évaluations toxicologiques au niveau tissulaire. Vous participerez à l’analyse d’échantillons histologiques à l’aide de méthodes numériques, permettant l’identification des effets indésirables sur la sécurité ainsi que des effets thérapeutiques souhaités. - Vous jouerez un rôle clé dans l’avancement de l’analyse basée sur l’image en appliquant des techniques de vision par ordinateur et d’intelligence artificielle aux données histologiques. Votre travail contribuera au développement de thérapies plus sûres en améliorant la précision, l’efficacité et la reproductibilité des évaluations toxicologiques. - La collaboration avec des pathologistes et des scientifiques sera centrale dans votre rôle, car vous contribuerez à intégrer des connaissances biologiques avec des approches computationnelles dans un environnement multidisciplinaire.

Votre profil - Diplôme de bachelier ou de master (ou équivalent) en sciences biomédicales, bio-informatique, ingénierie des sciences de la vie, informatique ou dans un domaine connexe; - Maîtrise/expertise des langages de programmation tels que Python et des outils comme Conda, OpenCV, PyTorch et TensorFlow; - La maîtrise de l’anglais est requise, le français est un atout. Autres atouts souhaités: - Fort intérêt pour l’analyse d’images et l’application de l’intelligence artificielle en recherche biomédicale; - Expérience de base ou forte motivation à apprendre des plateformes d’analyse d’images (par exemple : Visiopharm, QuPath, Fiji/ImageJ); - À l’aise avec Windows et la suite Microsoft Office (Excel, PowerPoint, Word) ; une expérience avec Linux est un plus; - Esprit analytique et volonté de progresser dans un environnement multidisciplinaire; - Ouverture d’esprit, sens de la collaboration et curiosité pour l’intégration de la biologie et des sciences computationnelles.