Data Engineer (H/F)

Renforcer les efforts d'optimisation des prix de nos ressources CS Alignement et connectivité des données des nouveaux clients Renforcer notre intelligence économique interne Tâches spécifiques : Mener une analyse avancée des prix afin de comprendre pourquoi nous obtenons des résultats supérieurs ou inférieurs à la moyenne pour certaines opportunités identifiées. Améliorer la préparation des données pour l'optimisation des prix à la demande. Aligner et examiner les données des nouveaux clients. Recherche et coordination des bugs : trouver la cause profonde des problèmes détectés par notre équipe chargée de la réussite client et coordonner les différentes équipes au sein de PricingHUB (développeurs, scientifiques des données, etc.). Renforcer la pratique de la veille économique au sein de PricingHUB afin d'identifier les tendances du marché, les opportunités manquées/nouvelles ou d'autres problèmes spécifiques liés aux clients.

Profil analytique prêt à ne manquer aucun détail Connaissance de R ou Python Connaissance de SQL Grand intérêt pour l'apprentissage / capacité d'apprentissage rapide

PricingHUB édite une solution de pricing dynamique en mode Saas qui aide les retailer à optimiser leur prix et leur marge. Nous calculons tous les jours des recommandations de prix nécessaires à l’atteinte d’un objectif business et en respectant les contraintes. Nous utilisons une méthodologie d'expérimentation (AB Testing) pour calculer l'élasticité de prix et l’utilisons pour calculer nos recommandations d’ajustement de prix. Nous calculons plus de 100 000 recommandations de prix par jour.