V.I.E - Data Analyst (H/F)

À propos de nous: Technip Energies est un acteur mondial majeur des technologies et de l'ingénierie. Leaders dans le GNL, l'hydrogène, l'éthylène, la chimie durable et la gestion du CO2, nous contribuons au développement de marchés clés tels que l'énergie, les produits dérivés de l'énergie, la décarbonation et l'économie circulaire. Nos deux pôles d'activité complémentaires, Technologies, Produits et Services (TPS) et Réalisation de projets, transforment l'innovation en solutions industrielles à grande échelle. Grâce à la collaboration et à l'excellence de notre mise en œuvre, nos plus de 18 000 employés répartis dans 35 pays sont pleinement engagés à concilier prospérité et durabilité pour un monde conçu pour durer. Pour rappel, le VIE est strictement réservé aux candidats âgés de 18 à 28 ans, de nationalité française ou européenne, conformément à la réglementation en vigueur. Date de début : 1er novembre 2026 À propos des missions : Analyse de données & Benchmarking o Collecter, nettoyer, organiser et analyser les données relatives aux projets, à l’estimation et à la planification. o Développer et maintenir des bases de données de benchmarking pour les coûts, la productivité, les heures d’ingénierie et la performance des projets. o Réaliser des analyses statistiques et identifier les tendances, les corrélations et les opportunités d’amélioration. o Générer des analyses permettant d’améliorer la précision des estimations et l’efficacité de la planification. • Développement de solutions IA et digitales o Développer des applications, prototypes et preuves de concept basés sur l’IA pour les fonctions de Planification et d’Estimation. o Participer à la mise en œuvre de solutions de machine learning et d’IA générative pour les activités de prévision, d’estimation et de planification. o Collaborer avec les équipes d’ingénierie afin d’identifier les opportunités d’automatisation et de les transformer en solutions digitales. • Outils de planification et d’ordonnancement o Développer des outils d’analyse de planning et des applications de planification assistées par l’IA. o Contribuer à l’amélioration des solutions de génération, d’optimisation et de suivi des performances des plannings. o Analyser les référentiels de planification et les données historiques des projets afin d’améliorer les méthodologies d’élaboration des plannings. • Business Intelligence & Tableaux de bord o Concevoir et maintenir des tableaux de bord interactifs à l’aide de Power BI et d’autres plateformes de visualisation. o Automatiser les processus de reporting et le suivi des indicateurs clés de performance (KPI). o Fournir à la direction des analyses exploitables grâce à la visualisation des données et au reporting analytique. • Gestion des bases de données o Développer, maintenir et améliorer les bases de données d’estimation et de benchmarking. o Garantir la qualité, la gouvernance, la cohérence et l’accessibilité des données. o Participer à la mise en place de référentiels centralisés pour les données historiques des projets. • Amélioration continue o Contribuer à la feuille de route de transformation digitale du département. o Effectuer une veille sur les technologies émergentes en matière d’IA, d’analytique et d’automatisation. o Promouvoir la prise de décision fondée sur les données au sein de la communauté Planification & Estimation. o Contribuer au partage des connaissances et des bonnes pratiques à travers l’organisation.

À propos du profil : Formation o Diplôme de niveau Licence/Bachelor en Ingénierie, Data Science, Informatique, Systèmes d’Information ou dans une discipline connexe. o Les jeunes diplômés disposant d’une expérience significative acquise au travers de projets pertinents peuvent être considérés. o Une expérience professionnelle de 1 à 2 ans est préférable. • Expérience o Expérience en analyse de données, développement logiciel, automatisation ou Business Intelligence. o Une exposition aux domaines du contrôle de projet, de la planification, de l’estimation ou de l’ingénierie constitue un atout. o Une expérience dans le développement de tableaux de bord, de bases de données ou d’applications analytiques est souhaitée. • Compétences techniques o Programmation Python. o SQL et développement de bases de données. o Power BI ou outils de création de tableaux de bord équivalents. o Visualisation de données et analyse statistique. o Connaissance des concepts d’IA/Machine Learning et des applications d’IA générative. o La maîtrise de Microsoft Copilot, Azure AI, des API OpenAI ou de plateformes similaires constitue un atout.