Quality Statistical Data Analyst (H/F)

UCB cherchant à développer son pôle biopharmaceutique en Belgique a besoin de ressources humaines aux compétences spécifiques afin de gérer depuis ce pôle la production de ses produits actifs dans le traitement des maladies auto-immunes. UCB France cherche dès lors à renforcer les compétences locales par des ressources en VIE, dans un but de maîtrise et d'optimisation de la compétitivité de ses productions, distribuées à l'échelle mondiale. Votre mission consistera à : 1) Analyse statistique et suivi des processus: - Appliquer des méthodes statistiques afin d'identifier les tendances, les signaux et les opportunités d'amélioration dans les ensembles de données liés à la qualité. - Soutenir la mise en œuvre et l'interprétation des méthodologies de maîtrise statistique des procédés (SPC – Statistical Process Control) : cartes de contrôle, analyse de la capabilité des processus, analyse de Pareto, analyse des tendances, analyses de survie (time-to-event) et de fiabilité. 2) Analyse et visualisation des données: - Préparer, nettoyer et analyser des ensembles de données structurées issues des systèmes qualité. - Développer des scripts analytiques en R et/ou en Python. - Créer des visualisations et des tableaux de bord clairs afin de communiquer les résultats aux parties prenantes métier. - Soutenir l'automatisation des analyses et des activités de reporting récurrentes. 3) Science des données appliquée à la qualité - Participer à des projets axés sur l'analyse des tendances, la détection de signaux et les indicateurs de performance qualité. - Explorer des techniques analytiques avancées : analyse prédictive, analyse de texte, modélisation statistique, exploration de données (data mining). - Contribuer à l'établissement de méthodologies analytiques scientifiquement solides et reproductibles. 4) Certification et validation - Réaliser des activités de certification et de validation conformément aux exigences des politiques d'UCB. - Apporter un soutien compétent conformément aux normes UCB en vigueur en matière de validation des systèmes informatisés (Computer System Validation), y compris la certification des systemes requis. 5) Collaboration et amélioration continue - Travailler en étroite collaboration avec les équipes Qualité et Digital Technology. - Traduire les résultats analytiques en recommandations concrètes et applicables. - Soutenir les initiatives de digitalisation visant à améliorer l'efficacité, l'intégrité des données et la prise de décision. Le(la) volontaire sera chargé(e) de : - Appliquer des méthodes d'analyse statistique aux données de qualité et de production. - Certifier et valider les solutions digitales, le cas échéant. - Développer des scripts analytiques en R et/ou en Python. - Créer des visualisations et des tableaux de bord afin de communiquer les résultats. - Soutenir les méthodologies de maîtrise statistique des procédés (SPC/Statistical Process Control). - Participer à des projets de détection de signaux et d'analyse des tendances des réclamations produits. - Contribuer aux initiatives de digitalisation et de transformation de la qualité.

Votre profil : - Diplôme : Master (ou dernière année de master) en statistique, science des données, biostatistique, mathématiques appliquées, ingénierie industrielle, informatique ou dans une autre discipline quantitative. - Langues : la maîtrise du français est un atout, celle de l'anglais est indispensable (le responsable direct et certains membres de l'equipe ne parlent qu'anglais). - Compétences techniques requises : • Connaissance des méthodes d'analyse statistique et de leurs applications • Expérience en programmation R et/ou Python • Familiarité avec les outils de visualisation de données (Power BI, Tableau ou similaires) • Compréhension de l'analyse exploratoire des données et des techniques de préparation des données • Des connaissances de base en SQL sont un plus - Connaissances souhaitées : intérêt pour la maîtrise statistique des procédés (SPC/Statistical Process Control), le suivi des processus, l'ingénierie de la fiabilité, ou les secteurs pharmaceutique, biotechnologique, des dispositifs médicaux ou d'autres industries réglementées. - Une expérience préalable en entreprise n'est PAS requise.